connect_way:concat, drop_rate:0.1, eval_batch_size:13107200, ireg_lambda:0.001, learning_rate:0.001, model:BiTGCF, n_layers:3, reg_weight:0.01, train_batch_size:4096
Valid result:
recall@5 : 0.0608    recall@10 : 0.0973    recall@20 : 0.1468    recall@50 : 0.246    mrr@5 : (0.0553+0j)    mrr@10 : (0.0631+0j)    mrr@20 : (0.0679+0j)    mrr@50 : (0.072+0j)    ndcg@5 : (0.0462+0j)    ndcg@10 : (0.0585+0j)    ndcg@20 : (0.0723+0j)    ndcg@50 : (0.0949+0j)    hit@5 : 0.104    hit@10 : 0.163    hit@20 : 0.2347    hit@50 : 0.3613    precision@5 : 0.0227    precision@10 : 0.0187    precision@20 : 0.0146    precision@50 : 0.0102
Test result:
recall@5 : 0.0601    recall@10 : 0.0983    recall@20 : 0.1465    recall@50 : 0.2429    mrr@5 : (0.0579+0j)    mrr@10 : (0.0655+0j)    mrr@20 : (0.0704+0j)    mrr@50 : (0.0744+0j)    ndcg@5 : (0.0479+0j)    ndcg@10 : (0.0601+0j)    ndcg@20 : (0.0735+0j)    ndcg@50 : (0.0956+0j)    hit@5 : 0.1051    hit@10 : 0.163    hit@20 : 0.2339    hit@50 : 0.3603    precision@5 : 0.0235    precision@10 : 0.0191    precision@20 : 0.0147    precision@50 : 0.0102

connect_way:mean, drop_rate:0.1, eval_batch_size:13107200, ireg_lambda:0.001, learning_rate:0.001, model:BiTGCF, n_layers:3, reg_weight:0.01, train_batch_size:4096
Valid result:
recall@5 : 0.032    recall@10 : 0.0536    recall@20 : 0.0883    recall@50 : 0.1574    mrr@5 : (0.0324+0j)    mrr@10 : (0.0372+0j)    mrr@20 : (0.0408+0j)    mrr@50 : (0.0439+0j)    ndcg@5 : (0.0256+0j)    ndcg@10 : (0.0326+0j)    ndcg@20 : (0.0422+0j)    ndcg@50 : (0.0579+0j)    hit@5 : 0.0619    hit@10 : 0.0993    hit@20 : 0.1528    hit@50 : 0.2498    precision@5 : 0.0135    precision@10 : 0.0113    precision@20 : 0.0093    precision@50 : 0.0068
Test result:
recall@5 : 0.031    recall@10 : 0.0519    recall@20 : 0.086    recall@50 : 0.1567    mrr@5 : (0.0333+0j)    mrr@10 : (0.0378+0j)    mrr@20 : (0.0414+0j)    mrr@50 : (0.0445+0j)    ndcg@5 : (0.0256+0j)    ndcg@10 : (0.032+0j)    ndcg@20 : (0.0414+0j)    ndcg@50 : (0.0574+0j)    hit@5 : 0.0611    hit@10 : 0.0953    hit@20 : 0.1488    hit@50 : 0.2496    precision@5 : 0.0135    precision@10 : 0.0111    precision@20 : 0.0092    precision@50 : 0.0068

connect_way:concat, drop_rate:0.1, eval_batch_size:13107200, ireg_lambda:0.005, learning_rate:0.0005, model:BiTGCF, n_layers:3, reg_weight:0.01, train_batch_size:4096
Valid result:
recall@5 : 0.0554    recall@10 : 0.0914    recall@20 : 0.1377    recall@50 : 0.2341    mrr@5 : (0.0537+0j)    mrr@10 : (0.061+0j)    mrr@20 : (0.0658+0j)    mrr@50 : (0.0697+0j)    ndcg@5 : (0.0435+0j)    ndcg@10 : (0.0553+0j)    ndcg@20 : (0.0684+0j)    ndcg@50 : (0.0903+0j)    hit@5 : 0.099    hit@10 : 0.155    hit@20 : 0.2244    hit@50 : 0.3479    precision@5 : 0.0215    precision@10 : 0.0178    precision@20 : 0.0139    precision@50 : 0.0098
Test result:
recall@5 : 0.059    recall@10 : 0.0922    recall@20 : 0.1416    recall@50 : 0.2338    mrr@5 : (0.0576+0j)    mrr@10 : (0.0643+0j)    mrr@20 : (0.0692+0j)    mrr@50 : (0.0731+0j)    ndcg@5 : (0.0475+0j)    ndcg@10 : (0.0579+0j)    ndcg@20 : (0.0716+0j)    ndcg@50 : (0.0926+0j)    hit@5 : 0.1048    hit@10 : 0.1554    hit@20 : 0.2265    hit@50 : 0.3496    precision@5 : 0.0234    precision@10 : 0.0184    precision@20 : 0.0145    precision@50 : 0.0099

connect_way:concat, drop_rate:0.1, eval_batch_size:13107200, ireg_lambda:0.005, learning_rate:0.001, model:BiTGCF, n_layers:3, reg_weight:0.01, train_batch_size:4096
Valid result:
recall@5 : 0.0608    recall@10 : 0.0973    recall@20 : 0.1468    recall@50 : 0.246    mrr@5 : (0.0553+0j)    mrr@10 : (0.0631+0j)    mrr@20 : (0.0679+0j)    mrr@50 : (0.072+0j)    ndcg@5 : (0.0462+0j)    ndcg@10 : (0.0585+0j)    ndcg@20 : (0.0723+0j)    ndcg@50 : (0.0949+0j)    hit@5 : 0.104    hit@10 : 0.163    hit@20 : 0.2347    hit@50 : 0.3613    precision@5 : 0.0227    precision@10 : 0.0187    precision@20 : 0.0146    precision@50 : 0.0102
Test result:
recall@5 : 0.0601    recall@10 : 0.0983    recall@20 : 0.1465    recall@50 : 0.2429    mrr@5 : (0.0579+0j)    mrr@10 : (0.0655+0j)    mrr@20 : (0.0704+0j)    mrr@50 : (0.0744+0j)    ndcg@5 : (0.0479+0j)    ndcg@10 : (0.0601+0j)    ndcg@20 : (0.0735+0j)    ndcg@50 : (0.0956+0j)    hit@5 : 0.1051    hit@10 : 0.163    hit@20 : 0.2339    hit@50 : 0.3603    precision@5 : 0.0235    precision@10 : 0.0191    precision@20 : 0.0147    precision@50 : 0.0102

connect_way:mean, drop_rate:0.1, eval_batch_size:13107200, ireg_lambda:0.005, learning_rate:0.0005, model:BiTGCF, n_layers:3, reg_weight:0.01, train_batch_size:4096
Valid result:
recall@5 : 0.0332    recall@10 : 0.0568    recall@20 : 0.0898    recall@50 : 0.1585    mrr@5 : (0.0346+0j)    mrr@10 : (0.0398+0j)    mrr@20 : (0.0432+0j)    mrr@50 : (0.0462+0j)    ndcg@5 : (0.0272+0j)    ndcg@10 : (0.0351+0j)    ndcg@20 : (0.0442+0j)    ndcg@50 : (0.0598+0j)    hit@5 : 0.0641    hit@10 : 0.1035    hit@20 : 0.1533    hit@50 : 0.2498    precision@5 : 0.0139    precision@10 : 0.0118    precision@20 : 0.0094    precision@50 : 0.0068
Test result:
recall@5 : 0.0334    recall@10 : 0.0565    recall@20 : 0.0907    recall@50 : 0.1574    mrr@5 : (0.0346+0j)    mrr@10 : (0.0393+0j)    mrr@20 : (0.043+0j)    mrr@50 : (0.0459+0j)    ndcg@5 : (0.0271+0j)    ndcg@10 : (0.0344+0j)    ndcg@20 : (0.0437+0j)    ndcg@50 : (0.0589+0j)    hit@5 : 0.0651    hit@10 : 0.1014    hit@20 : 0.155    hit@50 : 0.2485    precision@5 : 0.0143    precision@10 : 0.0118    precision@20 : 0.0096    precision@50 : 0.0068

connect_way:mean, drop_rate:0.1, eval_batch_size:13107200, ireg_lambda:0.001, learning_rate:0.0005, model:BiTGCF, n_layers:3, reg_weight:0.01, train_batch_size:4096
Valid result:
recall@5 : 0.0332    recall@10 : 0.0568    recall@20 : 0.0898    recall@50 : 0.1585    mrr@5 : (0.0346+0j)    mrr@10 : (0.0398+0j)    mrr@20 : (0.0432+0j)    mrr@50 : (0.0462+0j)    ndcg@5 : (0.0272+0j)    ndcg@10 : (0.0351+0j)    ndcg@20 : (0.0442+0j)    ndcg@50 : (0.0598+0j)    hit@5 : 0.0641    hit@10 : 0.1035    hit@20 : 0.1533    hit@50 : 0.2498    precision@5 : 0.0139    precision@10 : 0.0118    precision@20 : 0.0094    precision@50 : 0.0068
Test result:
recall@5 : 0.0334    recall@10 : 0.0565    recall@20 : 0.0907    recall@50 : 0.1574    mrr@5 : (0.0346+0j)    mrr@10 : (0.0393+0j)    mrr@20 : (0.043+0j)    mrr@50 : (0.0459+0j)    ndcg@5 : (0.0271+0j)    ndcg@10 : (0.0344+0j)    ndcg@20 : (0.0437+0j)    ndcg@50 : (0.0589+0j)    hit@5 : 0.0651    hit@10 : 0.1014    hit@20 : 0.155    hit@50 : 0.2485    precision@5 : 0.0143    precision@10 : 0.0118    precision@20 : 0.0096    precision@50 : 0.0068

connect_way:concat, drop_rate:0.1, eval_batch_size:13107200, ireg_lambda:0.001, learning_rate:0.0005, model:BiTGCF, n_layers:3, reg_weight:0.01, train_batch_size:4096
Valid result:
recall@5 : 0.0554    recall@10 : 0.0914    recall@20 : 0.1377    recall@50 : 0.2341    mrr@5 : (0.0537+0j)    mrr@10 : (0.061+0j)    mrr@20 : (0.0658+0j)    mrr@50 : (0.0697+0j)    ndcg@5 : (0.0435+0j)    ndcg@10 : (0.0553+0j)    ndcg@20 : (0.0684+0j)    ndcg@50 : (0.0903+0j)    hit@5 : 0.099    hit@10 : 0.155    hit@20 : 0.2244    hit@50 : 0.3479    precision@5 : 0.0215    precision@10 : 0.0178    precision@20 : 0.0139    precision@50 : 0.0098
Test result:
recall@5 : 0.059    recall@10 : 0.0922    recall@20 : 0.1416    recall@50 : 0.2338    mrr@5 : (0.0576+0j)    mrr@10 : (0.0643+0j)    mrr@20 : (0.0692+0j)    mrr@50 : (0.0731+0j)    ndcg@5 : (0.0475+0j)    ndcg@10 : (0.0579+0j)    ndcg@20 : (0.0716+0j)    ndcg@50 : (0.0926+0j)    hit@5 : 0.1048    hit@10 : 0.1554    hit@20 : 0.2265    hit@50 : 0.3496    precision@5 : 0.0234    precision@10 : 0.0184    precision@20 : 0.0145    precision@50 : 0.0099

connect_way:mean, drop_rate:0.1, eval_batch_size:13107200, ireg_lambda:0.005, learning_rate:0.001, model:BiTGCF, n_layers:3, reg_weight:0.01, train_batch_size:4096
Valid result:
recall@5 : 0.032    recall@10 : 0.0536    recall@20 : 0.0883    recall@50 : 0.1574    mrr@5 : (0.0324+0j)    mrr@10 : (0.0372+0j)    mrr@20 : (0.0408+0j)    mrr@50 : (0.0439+0j)    ndcg@5 : (0.0256+0j)    ndcg@10 : (0.0326+0j)    ndcg@20 : (0.0422+0j)    ndcg@50 : (0.0579+0j)    hit@5 : 0.0619    hit@10 : 0.0993    hit@20 : 0.1528    hit@50 : 0.2498    precision@5 : 0.0135    precision@10 : 0.0113    precision@20 : 0.0093    precision@50 : 0.0068
Test result:
recall@5 : 0.031    recall@10 : 0.0519    recall@20 : 0.086    recall@50 : 0.1567    mrr@5 : (0.0333+0j)    mrr@10 : (0.0378+0j)    mrr@20 : (0.0414+0j)    mrr@50 : (0.0445+0j)    ndcg@5 : (0.0256+0j)    ndcg@10 : (0.032+0j)    ndcg@20 : (0.0414+0j)    ndcg@50 : (0.0574+0j)    hit@5 : 0.0611    hit@10 : 0.0953    hit@20 : 0.1488    hit@50 : 0.2496    precision@5 : 0.0135    precision@10 : 0.0111    precision@20 : 0.0092    precision@50 : 0.0068

